Histograma

Basar la presa de decisions en dades objectives és fonamental en l’àmbit dels Recursos Humans. L’histograma, des de fa un temps fins ara, s’ha convertit en una eina essencial per interpretar adequadament la informació de què disposem.

Un histograma és un tipus de gràfic de barres que representa la distribució d’una variable quantitativa. A diferència d’un gràfic de barres tradicional, l’histograma agrupa les dades en intervals (també anomenats “rangs” o “classes”) i mostra quants valors cauen dins de cadascun d’ells.

Dit d’una altra manera, ens permet visualitzar com es distribueixen les dades i detectar patrons com concentracions, dispersió, asimetries o valors atípics.

Aplicat en entorns de gestió del talent, l’histograma resulta especialment útil per a:

• Analitzar la distribució de puntuacions en avaluacions de rendiment.
• Visualitzar resultats d’enquestes de clima laboral o compromís.
• Observar la dispersió salarial dins d’un equip o departament.
• Detectar concentracions de potencial en processos d’avaluació 9-Box.
• Analitzar nivells de competències en processos d’assessment.

Més enllà de mostrar xifres, podrem donar resposta a preguntes com: la majoria de l’equip es concentra en nivells alts o mitjans? Existeix una distribució equilibrada o polaritzada? Hi ha indicis d’inflació en les avaluacions?

Com funciona:

• Eix horitzontal (X): intervals de valors (per exemple, rangs de puntuacions de 0 a 10).
• Eix vertical (Y): freqüència, és a dir, nombre de persones o casos dins de cada interval.
• Barres contigües: sense espai entre elles, ja que representen dades contínues.

Per exemple, si analitzem una avaluació de rendiment amb puntuacions de l’1 al 5, l’histograma podria agrupar els resultats en intervals com:

• 1–2
• 2–3
• 3–4
• 4–5

Cada barra indicarà quantes persones se situen en cada rang. Amb l’histograma, podrem:

• Detectar biaixos en les avaluacions.
• Analitzar la coherència entre managers.
• Identificar necessitats de desenvolupament.
• Avaluar l’impacte d’una política retributiva.
• Mesurar l’avaluació de resultats entre campanyes.

Aconseguirem transformar una llista de números en una visió clara del comportament col·lectiu de l’organització i prendre decisions d’una manera més encertada.